近年、AIは急速に進歩し、文章の要約やデータ分析などの作業を自動化できる技術として注目されています。実際に多くの企業において、社内文書作成やデータ整理などの幅広い業務でAIが活用され、業務に欠かせない存在になりつつあります。 こうした背景の中で、生成AIは多くの情報を短時間で整理し形にすることを得意としており、情報収集や分析を伴う業務と高い親和性を持っています。
　
　従来のシステム調査・評価プロセスでは、候補となるシステムやITツールを比較するため、必要な情報を集めるだけでも大きな負担となっていました。さらに、近年はクラウド型サービスの急増により、選択肢が一気に広がったことで、「システム調査・評価のためにどこまで情報を集めればよいのか？」、「ITツールの機能や特徴をどの基準で比較すべきか？」といった新たな課題が生まれています。
　
　こうした課題に対し、生成AIは大量の情報を短時間でまとめることを得意としており、システム・ITツールの特徴、価格体系、提供企業の情報などを整理し、比較しやすい形に整える作業を補助することが可能です。すでに文章の要約やデータの分析といった情報整理の場面で生成AIの活用は進んでおり、大量の情報を効率よく処理できる生成AIの特長が高く評価されています。 この生成AIの特長は、システム・ITツールの評価プロセスにおいても有効であり、必要な判断材料を揃える作業を効率化することにつながります。
　
　本セミナーでは、生成AIを用いたシステム・ITツールの調査・評価について、判断に必要な情報の収集から整理方法、評価のポイントまで、簡潔かつわかりやすく解説いたします。